我們是晁剛資訊 (Chaogun Software Inc.) 旗下的產品部門。專注於運用 AI 及影像處理技術進行非結構化文件的資訊處理，以及文字的內容解析。
深入探討如何使用 AI 文字向量化 (Embedding) 模型與餘弦相似度 (Cosine Similarity) 演算法，解決各家醫療院所收據收費項目名稱不一致的自動對齊難題，取代傳統繁雜難以維護的 Regex 或 SQL CASE WHEN 對照表。
透過 LMDeploy 部署視覺語言模型，從簡單的發票開始，進一步挑戰版面更複雜的登機證，將影像中的資訊直接整理成結構化資料。
深入解析 AI OCR（人工智慧光學字元辨識）的技術原理。對比傳統模板型 OCR，探討如何結合深度學習、自然語言處理 (NLP) 與大語言模型 (LLM) 處理非格式化文件 (IDP)，並分享未來技術趨勢。
深入探討企業級證件辨識 (KYC) 中的防偽技術。從前端動態光影防偽 (Liveness Detection)，到後端二維傅立葉變換 (2D FFT) 檢測微觀摩爾紋 (Moiré Pattern) 的數學原理與 Python 實作。
拍照文件與證件掃描時，陰影、反光與光源不均常導致二值化影像出現大片黑白塊。本文深入對比大津演算法、自適應均值門檻值與 Floyd-Steinberg 抖動演算法的運作原理與適用場景，並提供 Python 範例實作。
做理賠自動化時，常遇到客戶把好幾張收據貼在一張 A4 紙上一起掃描，或全部平鋪在桌上拍照。如果直接丟給 OCR，排版絕對全毀。本篇分享如何利用 OpenCV 與 Python，將這些影像自動定位、拉直轉正並切成單張收據送驗。
AIOCR.info 智慧文件處理技術研究室 為 晁剛資訊 (Chaogun Software Inc.) 旗下之產品部門。我們專注於運用 AI 及影像處理技術進行非結構化文件的資訊處理，以及文字的內容解析。
基於本研究室在幾何對齊與大語言模型防錯技術上的研發成果，我們已成功孵化並推出了商用級解決方案：ezAcquire AI+OCR 系統。該系統提供兩種靈活的服務模式：一是「雲端 API 版」，能讓客戶在內部系統中快速整合並加上影像辨識功能；二是「地端部署版」，完全支援 Air-Gapped 實體隔離環境，確保最嚴格的資安合規。若您的企業正在尋找高辨識正確率、資安合規的文件辨識方案，歡迎直接前往 aiocr.ezacquire.com 線上服務平台 進行免費影像辨識測試。